Basic Recipe for Machine Learning

前言

進行ML的實驗時的基本流程。

內容

• Basic recipe for machine learning

• 通過不斷的循環來降低bias跟variance，進而優化模型。
• 先降bias。

  • 更大，更深的模型。
  • 不同的模型設計。

• 再降variance。

  • 更多的數據。
  • 正規化處理。
  • 不同的模型設計。

• 傳統的機器學習很難做到同時降低bias跟variance，但深度學習可以做到，這也是深度學習的優勢

該學到的

• ML的實驗時的基本流程。
• 深度學習的優勢是什麼?