Inception Network

前言

在了解完1x1 Convolutions是如何降低計算量後，再來了解如何建構Inception module，並且組成完整的Inception network。

內容

• Inception module

  

• 一般的CNN的做法，是會有很多conv layer，每個layer可能是用大小，個數不同的filter，再搭配pooling layer來達到我們要的output。
• Inception module: 讓所有大小，個數不同的filter，或者是pooling同時被使用。
• 透過1x1 conv來降低各個filter的計算量。

• Inception network

  

• 由多個Inception module組成。
• 中間層，也有多個softmax的output。

該學到的

• 如何構建Inception module。