Why human-level performance?

前言

為什麼要對比人類的標準。

內容

• Comparing to human-level performance

• 模型的精準度，在超越人類之後就開始趨緩。

  • 人類標準已經很高，所以表示模型可能已經達到最佳值了。
  • 超越人類之後，很難再利用人為的知識，來幫助模型改善了。

• Why compare to human-level performance

• 在模型還沒達到人類標準之前，可以利用的方式

  • 工人智慧的label data。
  • 人類的提供的經驗法則。
  • 關於bias/variance的更好的分析。

該學到的

• 為什麼要對比人類標準。
• 在模型還沒達到人類標準之前，可以利用的方式。