Why human-level performance?

前言

為什麼要對比人類的標準。

內容

  • Comparing to human-level performance

  • 模型的精準度,在超越人類之後就開始趨緩。
    • 人類標準已經很高,所以表示模型可能已經達到最佳值了。
    • 超越人類之後,很難再利用人為的知識,來幫助模型改善了。
  • Why compare to human-level performance

  • 在模型還沒達到人類標準之前,可以利用的方式
    • 工人智慧的label data。
    • 人類的提供的經驗法則。
    • 關於bias/variance的更好的分析。

該學到的

  • 為什麼要對比人類標準。
  • 在模型還沒達到人類標準之前,可以利用的方式。

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