Why human-level performance?
前言
為什麼要對比人類的標準。
內容
Comparing to human-level performance
- 模型的精準度,在超越人類之後就開始趨緩。
- 人類標準已經很高,所以表示模型可能已經達到最佳值了。
- 超越人類之後,很難再利用人為的知識,來幫助模型改善了。
Why compare to human-level performance
- 在模型還沒達到人類標準之前,可以利用的方式
- 工人智慧的label data。
- 人類的提供的經驗法則。
- 關於bias/variance的更好的分析。
該學到的
- 為什麼要對比人類標準。
- 在模型還沒達到人類標準之前,可以利用的方式。