Non-max Suppression

前言

如何解決一個物件產生多個bounding boxes。

內容

• Non-max suppression example

  

• 19x19個grid cell。
• 車輛的中心點理論上只會一個cell中，但實際上相臨近的grid cells都有機會抓到車輛的中心點。
• 因此就會生成多個bounding box。
• 如何決定出一個最相似的bounding box。

• Non-max suppression algorithm

• 給每個bounding box一個機率值，選擇機率最高的。
• 具體作法:

  • 先拋棄機率<0.6的bounding box。
  • 選擇剩餘bounding box中機率最高的。

    • 再拋棄剩餘bounding box中與選中bounding box的IOU> 0.5。

  • 不斷重複，直到所有物品都只有一個bounding box。

• 對於多個class的識別，對於每一個class，都要獨立做一次Non-max suppression。

該學到的

• 理解non-max suppression 算法想要解決什麼問題。
• 理解non-max suppression 算法是如何運作的。