Carrying out error analysis

前言

如何分析錯誤從而改進model的效能。

內容

• Look at dev examples to evaluate ideas

• 從dev set的錯誤樣本進行分析，為何model會預測錯誤 ?
• 假設有100的錯誤的樣本

  • 其中分析錯誤(分析狗)的樣本有5張 -->> 若改善錯誤率 10% -> 9.5%
  • 其中分析錯誤(分析狗)的樣本有50張 -->> 若改善錯誤率 10% -> 5%

• Evaluate multiple ideas in parallel

• 統計各種錯誤樣本出現的次數，選擇出現機率大的樣本，當作優先改進的方向。

該學到的

• 如何從錯誤中挑選出CP值最高的錯誤優先改進?