Surpassing human-level performance

前言

當模型已經超越人類表現,還可以在做什麼嗎?

內容

  • Surpassing human-level performance

  • 當training error已經超越到人類標準了。
  • 就無法確定模型接下來還能做什麼,也無法再靠人類的經驗法則來改善模型。
  • Problems where ML significantly surpasses human-level performance

哪些領域機器已經超越人類 - structured data。 人類擅長的如聲音,圖片等非structured data的處理。

該學到的

  • 不能在做啥了 !

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