Whether to use end-to-end deep learning

前言

什麼時候是該使用end-to-end deep learning

內容

• Pros and cons of end-to-end deep learning

• 優點:

  • 讓數據和模型自行去構建特徵，發現規律。
  • 不需要由人為去提供經驗法則。

• 缺點:

  • 需要大量的數據進行學習。
  • 可能要花大量時間才能學到人為經驗法則。

• Applying end-to-end deep learning

• 是否可以使用end-to-end deep learning的關鍵點:

  • 樣本數量。
  • 任務的複雜程度。

該學到的

• 什麼時候是該使用end-to-end deep learning