Simple Convolutional Network Example

前言

構建一個完整CNN的流程。

內容

• Example ConvNet

• Input: 39x39x3

  • filter1: 3, num: 10
  • stride: 1, padding: 0

• a0: 33x33x10 (計算新合成的圖像，利用公式)

  • filter1: 5, num: 30
  • stride: 5, padding: 0

• a1: 17x17x20

  • filter1: 5, num: 40
  • stride: 2, padding: 0

• a2: 7x7x40 (1960)(然後透過一組weight跟這1960做對應的線性組合，產生一個值)
• logsitc/softmax (將上述的值經過轉化成預測機率)
• 產生y^

• Types of layer in a convolutional network

該學到的

• 如何去構建一個完整的CNN。