Understanding exponentially weighted averages

前言

更深入了解exponentially weighted averages

內容

• Exponentially weighted averages

• 廣義的公式定義。

• exponentially到底是如何來的?
• 逐層帶入公式，最後公式會轉化成兩個函數的對應點想乘再相加。

  • theata函數
  • 指數函數: 0.1 * 0.9^n

• Implementing exponentially weighted averages

• 為什麼要用exponentially weighted averages來計算移動均線值?

  • 執行程式碼簡潔
  • 使用資源少
  • 計算速度快

該學到的

• exponentially到底是如何來的?

• 為什麼要用exponentially weighted averages來計算移動均線值?