State of Computer Vision

前言

現在的電腦視覺根據知識來源的多寡，可以進行基本的分類。

內容

• Data vs. hand-engineering

• 模型的知識來源：

  • 大量的labeled data。
  • 透過人為設計好的feature傳給模型。

• 完美的狀態下，如果擁有大量的labeled data時，可以用簡單的算法，不需要太多人工設計feature給模型，讓模型自行學習這些數據。
• 例如object detection的模型，因為labeled data並不多(花錢)，因此需要大量人工設計feature，來讓模型快速獲得知識。

該學到的

• 了解不同的CNN模型的知識來源。