Strided Convolutions

前言

原本都是單格平移，Strided Convolutions是跳格平移，產生的新圖會更小。

內容

• Strided convolution

  

• stride = 2。

  • 一次左移(或下移)兩格。

• 新圖的size公式(n,p,f,s)。
• 如果跳出格該怎麼處理?

  • 使用floor，也就是我們不計算跳出格那次。

• Summary of convolutions

  

• 最後的完整公式。

• Technical note on cross-correlation vs. convolution

  

• 數學意義的convolution跟深度學習convolution的計算是不一樣的。

  • 不用特別了解，之後也沒什麼用到。

該學到的

• stride的作用。
• 跳出格的處理。
• 加上stride後的完整公式。