Inception Network Motivation

前言

針對同一個input，如何同時使用多個不同的filter或者pooling產生一個output。

內容

• Motivation for inception network

  

• 所有filter的channel，都和input channel保持一樣(192)。
• 使用same padding。
• filter的長寬和個數可以隨意設置。
• 疊加stack所有filter或pooling的結果。

• The problem of computational cost

  

• 這樣設計的缺點就是計算量大增。
• 需要對5x5的區域內，對點對點的相乘，且要重複192次。

• Using 1x1 Convolutions

  

• 利用設置1x1 filter的數量16，用來降低channel個數(192->16)。
• 原本5x5 filter的channel也降低(192->16)。
• 設計流程就事中間先縮小再放大回原來需要output的大小。
• 最後總計算量降低10倍。

該學到的

• 1x1 filter是如何降低計算量的。