CNN Example

前言

再看一個更複雜的CNN例子。

內容

• Neural network example

• Input: 32x32x3
• f:5, s:1, p:0
• Layer1:

  • con1: 28x28x6
  • f:5, s:2
  • pool1: 14x14x6

• f:5, s:1, p:0
• Layer2:

  • con2: 10x10x16
  • f:2, s:2
  • pool2: 5x5x16 (400,1)

• FC3(120,1)

  • w:(120, 400), b:(120,1)

• FC4(84,1)

  • w:(120, 84), b:(84,1)

• Softmax
• Output: (10,1)

• 每次的新圖的長寬會逐步縮減，channel會遞增。

• 為什麼不乘channel個數? 是因為filter中的channel之間是共享參數。

該學到的

• 了解每層的parameter的數量。