Siamese Network

前言

利用Siamese Network，讓模型去學習similarity function。

內容

• Siamese network

• Siamese network 功用:

  用neural network來學習similarity function進而輸出vector。

• Siamese network 特色:

  • 最後一層不再是softmax來產生輸出。
  • 而是產生一個vector，將人臉進行encoding。

• Goal of learning

• 所以兩張臉是否同一張？

  • 就是透過Siamese network產生的encoding vector之間的距離是否夠近。

• Siamese network的目標就是是否可以正確地進行encoding。

該學到的

• 什麼是Siamese network，目標是什麼 ?