模型改善的核心流程。
首先,先將資料分群(dev/test),定義好loss function(metric)。 從簡單模型開始訓練,循環改進模型。 使用bias/variance分析,error 分析,來找出首先要改善的目標。 除非研究方向,已經有大量成熟的模型和論文,否則從最簡單的模型開始。