What is end-to-end deep learning?

前言

什麼是end-to-end deep learning？

內容

• What is end-to-end learning?

• 分階段處理。

  ex. 聲音識別

  • 先處理audio，從audio取得聲音的feature
  • 處理聲音的feature，取得聲音的音標。
  • ....

• 如果數據量夠大，就一次性處理，數據量不大，就分階段處理。

• Face recognition

• More examples

• 機器翻譯，就不適合end-to-end deep learning，因為所擁有的語句的數據量夠大，應該採用一次性處理。
• x光推測年紀，就不適合一次性處理，因爲圖片太複雜，且數據量相對小，應該分階段(從圖->骨頭->年齡)，任務分割簡化的end-to-end deep learning。

該學到的

• 什麼是end-to-end deep learning？