Object Localization

前言

先基本了解物件定位的工作分別有哪些

內容

• What are localization and detection?

  

• image classification: 只辨識圖片中一個物品的類別。
• classification with localization: 不只要辨識一個類別，還要給予紅色方框進行定位。
• detection: 要辨識多個類別，還要分別給予紅色方框進行定位。

• Classification with localization

  

• 先看classification:

  • input:圖片
  • 透過CNN model進行識別
  • label: 1~4
  • output: 4 probabilities(softmax)(probabilities總和為1)

• 再看localization:

  • input:圖片
  • supervised learning
  • label: 1~4，方框訊息(中心點，長寬)

• Defining the target label y

  

• target Y: vector(8個值)

  • pc: 背景還是物件
  • bx,by,bw,bh: 方框位置
  • c1,c2,c3: 三種物件類別的機率

該學到的

• 瞭解Classification with localization的target Y是如何定義的