特徵點的檢測。
更細緻的localization的需求。 ex. 辨識人臉,肢體動作 不僅是center, width, height的資訊。 需要更多的關鍵點組合來進行識別。 face landmark 64個特徵點(x,y)。 因為是supervised learning,需要人工先進行label。
更細緻的localization的需求。
ex. 辨識人臉,肢體動作 不僅是center, width, height的資訊。 需要更多的關鍵點組合來進行識別。
face landmark
64個特徵點(x,y)。 因為是supervised learning,需要人工先進行label。